深度迁移学习？不算。根据查询光明网信息得知。深度学习迁移学习是指运用已有的知识来学习新的知识，核心是找到已有知识和新知识之间的相似性，用成语来说就是举一反三，因此不算抄袭。迁移学习减少了构建深度学习模型所需的训练数据、计算能力和工程人才的数量。那么，深度迁移学习？一起来了解一下吧。
探索深度：迁移学习与领域自适应的差异解析
在深度学习的海洋中，迁移学习（Transfer Learning）和领域自适应（Domain Adaptation）是两个备受关注的概念，它们看似相似，实则各有其独特的应用场景和挑战。让我们一起揭开它们神秘的面纱，深入了解两者的区别。
领域自适应：定义与目标
领域自适应是迁移学习的一种核心策略，它关注的是如何在源域和目标域之间进行知识转移，尽管两者共享相同的任务和类别，但特征分布却大相径庭。这里的源域，犹如知识库，拥有丰富的标注样本，而目标域则是我们需要提升性能的未知领域，可能只有少量或无标签数据。
关键在于，领域自适应的目标在于利用源域的标签信息，通过某种方式（如特征映射、模型微调等），让模型在目标域上表现得更加出色，即使它从未直接在该领域学习过。
迁移学习的范畴
迁移学习是一个更为广泛的概念，它涵盖了多种策略，从简单的特征共享到复杂的模型迁移。除了领域自适应，还有其他形式，如无监督学习（Unsupervised Transfer Learning）、多任务学习（Multi-task Learning）等，它们各自解决的是不同场景下的知识迁移问题。
深度神经网络，相比于之前的传统机器学习方法，可以看成是一个全新的物种，这背后的原因，最明显的还是深度学习对机器算力的巨大需求，在深度学习入门最少需要知道什么？中介绍了深度学习所需的显卡资源，而当前大内存的机器不贵，而高性能，大显存的显卡就没那么便宜了。这使得使用深度学习去处理实际生活中遇到的问题，例如图像和语音的识别时，需要消耗大量的资源。而迁移可以改变这一切，显著的降低深度学习所需的硬件资源。
本文会先介绍迁移学习的定义，接着说说预先训练好的网络是什么，为什么有用？使用预训练的网络又有那两种方法？之后会通过MINST数字识别的例子，来展示该如何应用迁移学习。
让我们通过一个直观的例子来说明什么是迁移学习。假设你穿越到了古代，成为了太子，为了治理好国家，你需要知道的实在太多了。若是从头学起，肯定是来不及的。你要做的是找你的皇帝老爸，问问他正在做了什么，而他也希望能将他脑子的知识一股脑的转移到你脑中。这正是迁移学习。即将一个领域的已经成熟的知识应用到其他的场景中。
用神经网络的词语来表述，就是一层层网络中每个节点的权重从一个训练好的网络迁移到一个全新的网络里，而不是从头开始，为每特定的个任务训练一个神经网络。
1、学习材料的共同因素
学习迁移的效果在一定程度上取决于学习材料之间的共同因素。
2、对学习材料的概括水平
苏联著名心理学家鲁宾斯坦(C.Л.Pyбцнusтеǔн）强调，概括是迁移的基础。他认为，在解决问题时，为了实现迁移，必须把新旧课题联系起来并包括在统一的分析综合活动中。
3、教材的组织结构和学生的认知结构
教材是学生学习的基本材料，其科学的基本结构有助于学习的迁移。
4、学习的指导
学习的指导包括对学生的学习目的、学习态度和学习内容及学习方法的指导，其中学习态度和学习方法的指导，对迁移有重要影响。
5、定势作用
定势又叫心向，它是由先前的心理活动所形成的一种准备状态，它决定着同类后继心理活动的趋势。
扩展资料
迁移广泛存在于各种知识、技能与社会规范的学习中。由于学习活动总是建立在已有的知识经验之上的，这种利用已有的知识经验不断地获得新知识和技能的过程，可以认为是广义的学习迁移；
而新知识技能的获得也不断地使已有的知识经验得到扩充和丰富，这就是我们常说的“举一反三”、“触类旁通”，这个过程也属于广义的学习迁移。
教育心理学所研究的学习迁移是狭义的迁移，特指前一种学习对后一种学习的影响或者后一种学习对前一种学习的影响。
深度学习的五大特征包括：联想与结构、活动与体验、本质与变式、迁移与应用、价值与评价这五个特征。
1、联想与结构：既指学生学习方式的样态，也指这样的学习方式所处理的学习内容（学习对象）强调“联想与结构”，意在强调个体经验与人类知识在深度学习这里不是对立的，而是相互成就、相互转化的。
2、活动与体验：是深度学习的核心特征，回答的是深度学习的运行机制问题。“活动”是指以学生为主体的主动活动，而非生理活动或受他人支配的肢体活动；“体验”是指学生在活动中生发的内心体验。活动与体验相伴相生。
3、本质与变式：回答的是如何处理学习内容（学习对象）才能够把握知识的本质从而实现迁移的问题。也就是说，发生深度学习的学生能够抓住教学内容的本质属性、全面把握知识的内在联系，并能够由本质推出若干变式。
4、迁移与应用：“迁移与应用”解决的是知识向学生个体经验转化的问题，即将所学知识转化为学生综合实践能力的问题。“迁移与应用”需要学生具有综合创新的意识，同时，也正是有目的地培养学生综合能力、创新意识的活动。
5、价值与评价：“价值与评价”回答的是教学的终极目的与意义的问题，即教学是培养人的社会活动，要以人的成长为旨归。
学习迁移的影响因素如下：
1、学习任务的相似性：如果两个任务在某些方面相似，那么一个任务的学习可能有助于另一个任务的理解和完成。例如，学会解一元二次方程对于解其他类型方程的帮助。
2、学习者的认知结构：学习者的知识背景、理解能力、学习方法等都会影响学习迁移。例如，一个具有丰富数学知识的学习者可能更容易将知识从一个科目迁移到另一个科目。
3、学习的动机和态度：学习者的学习动机和态度对学习迁移也有重要影响。积极的学习态度和动机可以促进学习迁移，而消极的态度和动机则可能阻碍迁移。
4、教学环境和方式：教学环境和学习方式也会影响学习迁移。例如，学生在一个积极、互动的环境中学习，或者通过探索和实践的方式学习，可能会更容易产生迁移效果。
学习迁移的注意事项：
1、理解迁移的本质：学习迁移不是简单地将所学知识从一个学科领域转移到另一个学科领域，而是基于对知识理解和应用的深度和广度。因此，教育者应该注重培养学生的思维能力和解决问题的能力，而不是仅仅强调知识的记忆和背诵。
2、创造积极的迁移环境：学习迁移需要一个积极的迁移环境，即一个开放、多元、互动的学习环境。
以上就是深度迁移学习的全部内容，练习和实践：通过练习和实践，将所学的知识和技能转化为能够灵活应用的实践能力。多样化学习：在不同的环境中学习，扩展学习的领域和深度，加强知识的联系和应用能力。培养学习策略：通过培养学习策略，使学生掌握合理的学习方法和技能，有助于在不同的学习环境中有效迁移学习成果。
