目录如何从零使用 Keras + TensorFlow 开发一个复杂深度学习模型？ 推荐一本学python3的好书，适合入门者的 深度学习怎么入门？ 深度学习入门必看的书和论文？有哪些必备的技能需学习 怎样用python实现深度学习
Python从入门到项目旁冲实践，吉林大学出版社的，这个操作讲的多。
老男孩Python从入门到精通，这个有配套视戚裤频。
自学的话运仔歼可以去B站看，感觉比看是效率高。
真的很好的一本书，该说的说得清楚，不该纤誉说的轻轻点到，读者想要网上查找的时候也有迹可循，轻重把握很好。 后面十个例子，的确不错，让人能快速有很好的理解。 建议阅读顺序：先看个最前面，按照序言里面作者建议的，然后祥岩不管学没有学过，直接啃十个例子，什么不会再到前面查找，然后看一遍它的例子，动手敲一遍，毁宴段然后合住书想，自己默写出来，理清逻辑，想清语法，搞清面向对象的设计思路...我就是这么搞得，效果不错，全书读完用了15天差不多。 加油，共勉。
可以看看 Python深度学习。
Python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的Franc.ois Chollet执笔，详尽展示了用Python、Keras、TensorFlow进行深度学习的租戚探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。孝型蔽在学习完本书后，读者将了解深度学习、机器学习和神经网络的关键概念，具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力，学会解决现实世界中的深度学习问题。除此之外，本书还深刻剖析了当前的"人工智能热"，从理性的视角展望了深度学习在未来的可巧州能性。
Keras 是提供一些高可用的 Python API ，能帮助你快速的构建和训练自己的深度学习模型，它的后端是 TensorFlow 或者 Theano 。本文假设你已经熟悉了 TensorFlow 和卷积神经网络，如果，你还没有熟悉，那么可以先看看这个10分钟入门 TensorFlow 教程和卷积局知神经网络教程，然后再回来阅读这个文章。
在这个教程中，我们将学习以下几个芦烂方面：
为什么选择 Keras？为什么 Keras 被认为是深度学习的未来？
在Ubuntu上面一步一步安装Keras。
Keras TensorFlow教程：Keras基础知识。
了解 Keras 序列模型
4.1 实际例子讲解线性回归问题
使用 Keras 保存和回复预训练的模型
Keras API
6.1 使用Keras API开发VGG卷积桐哗消神经网络
6.2 使用Keras API构建并运行SqueezeNet卷积神经网络。
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