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唐晓莹博士,唐晓莹博士的研究团队介绍

  • 研究生
  • 2024-06-25

唐晓莹博士?唐晓莹博士的工业应用案例那么,唐晓莹博士?一起来了解一下吧。

唐晓莹博士是一位在多个研究领域都有贡献的学者。我们可以了解到她在算法设计、智能网络、人工智能、机器学习等领域有深入的研究。此外,她还在香港中文大学(深圳)理工学院担任助理教授和博士生导师,并兼任深圳市人工智能与机器人研究院的副研究员。

教育背景

唐晓莹博士分别于电子科技大学英才实验学院和香港中文大学信息工程系获得了学士和博士学位。她的学术生涯起步于电子科技大学,后来在香港中文大学继续深造,并在那里完成了她的博士学业。

研究方向

唐晓莹博士的研究方向主要包括联邦学习算法理论、模型泛化以及充电网络优化等人工智能交叉领域。她关注如何通过算法设计和优化来提高充电效率、缩短充电时间、提高整体充电运营的经济效益和运营性能等。

科研成就

唐晓莹博士以第一作者获得了IEEESmarGridComm2013年唯一最佳论文奖,并在国际知名出版社Springer出版了科研专著“Optimalchargingcontrolofelectricvehiclesinsmartgrids”。她的研究成果已经在国内外产生了广泛的影响。

社会影响

唐晓莹教授的研究成果不仅在学术界得到了认可,也在业界产生了实际的应用效果。例如,她的研究成果已经被应用于深圳市车网互动的工业实践中,这表明她的工作不仅推动了学术进步,也对社会经济发展作出了贡献。

总结

以上就是唐晓莹博士的全部内容,唐晓莹博士的工业应用案例。

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