目录统计学主要学习的内容有哪些？ 统计学专业怎么学？ 统计学习方法 怎样学好统计学 统计学习方法
我是一名统计学专业的大二学生，通过一年多的学习，我对于统计学的了解也逐渐深入，也掌握了一些学习统计学的方法，下面分享给大家。
1、要培养概率思维
印象很深的是概率论课上老师说“学习统计学最重要的就是要有概率思想。”概率思想是指在进行问题分析时要明白事件的发生很少是绝对的，一般都要用概率进行表达。比如在抛掷骰子的过程中，我们不能说连续抛出数字6是不可能事件，而应该说是“几乎不可能事件”。学习统计学要首先有这种分析思想。
2、打好数学基础
统计学需要有数学的功底，因为分析数据、统计数据都是需要一些数学的运算和方法的，以前统计学其实也是数学的分支学科。比如我们的专业课有数学分析和高等代数。这两门课是和数学系的同学一起上的，所以想要学好统计学，一定要把数学分析和高等代数学好。在平时认真听课、完成作业，有不会的问题积极问老师。
3、学习统计
统烂锋计学很重要的是要应用计算机，在未来的工作或者科研领域上都要用到R或者C语言等等进行数据分析，在大学统计学专业的同学也都会上这样的计算机程序课。我认为想要学好技术，很重哪历闷要的一点就是要多练习，多使用自己的笔记本去敲代码试一试。在大一的时候我参加过数学建模李弯比赛，用到了MATLAB，也是一种常用的分析建模，统计学专业的同学多学一些对以后都会有好处。
4、多向学长、老师请教
任何一个专业想要学好，都应该学会请教他人，相别人多学习、多了解如何学好，以及未来的发展前景等等。在学习上有任何的困惑都可以问一问自己的直系学长学姐或者班主任。
统计学习方法是基于数据构建统计模型从而对数据进行预测和分析。统计学习由监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习。
统计学习方法的三要素，包括假设空间、模型的选择准漏拦迹则以及模型学习的算法，简称为模型、策略和算法。
统计学习方法一：极大似然原理
例子 1：原理是这样的，一个师傅和一个徒弟去打猎，如果第一个猎物被打到了，不知道是谁打的，就猜是师傅打的，这就是极大似然。
例子2：假设一件事有100种可能性，在一次试验中其中一种可能性发生了，所以给人一种感觉这种可能性是最容易发生的，极大似然的想法就是使这种可能性达到最大。
统计学习方法二：实际应用中极大似然估计分布的参数
根据n个样本，估计整体分布的参数，比如我们知道总体是服从正态分布，但是不知道具体衡谈参数 theta 和u。
其基本思想是这样的：选择一个参数使得实验结果具有最大的概率，已知某个参数能使这个样本出现的概率最大返并，我们当然不会再去选择其他小概率的样本，所以干脆就把这个参数作为估计的真实值。
学好统计学的方法如下：
学习基本统计学方法
现如今是网络学习时代，学习资源很多，通过搜索引擎就可以找到许多关于统计的公众号、APP，也有配学习的，那就更容易理解了。
通过这些，我们可以将日常学习碎片化，渣游充分利用时间学习的统计学方法，如医学研究的类型、实验性研究的统计学策略、现况调查的统计分析策略、队列研究和病例对照研究统计分析策略等。
其实，建议统计小白的你，先从实验性研究学起。相对而言，实验性研究的统计分析策略还是比较简单帆冲的，比如t检验、Z检验、F检验、卡方检验等。从基础的、简单的内容入手，对于建立自信心非常有帮助。
实践运用非常重要
统计知识的学习，实践运用非常重要。
无论我们通过什么或方式学习，一定要配套练习，所有的学习不光要有输入，一定要输出。听懂了不代表知识就是你的，一键收藏更不代表是你如轿销的，在学习方面，我们不能做松鼠，不断地一键收藏，是时候清理一下自己的了。
建议结合自己的研究，将统计学方法选择、SPSS操作以及结果的解读，全都走一遍，相信经过这样的过程，你就不会再畏惧统计学了。
一、大量观察法
这是统计活动过程中搜集数据资料阶段(即统计调查阶段)的基本方法：即要对所研究现象总体中的足够多数的个体进行观察和研究，以期认识具有规律性的总体数量特征。
大量观察法的数理依据是大数定律，大数定律是指虽然每个个体受偶然因素的影响作用不同而在数量上几存有差异，但对总体而言可以相互抵消而呈现出稳定的规律性，因此只有对足够多数的个体进行观察，观察值的综合结果才会趋向稳定，建立在大量观察法基础上的数据资料才会给出一般的结论。统计学的各种调查方法都属于大量观察法。
二、统计分组法
由于所研究现象本身的复杂性、差异性及多层次性，需要我们对所研究现象进行分组或分类研究，以期在同质的基础上探求不同组或类之间的差异性。统计分组在整个统计活动过程中都占有重要地位，在统计调查阶段可通过统计分组法来搜集不同类的资料，并可使抽样调查的样本代表性得以提高(即分层抽样方式)。
在统计整理阶段可以通过统计差察冲分组法使各种数据资料得到分门别类的加工处理和储存，并为编制分布数列提供基础;在统计分析阶段则可以通过统计分组法来划分现象类型、研究总体内在结构、比较不同类或组之间的差异(显著性检验)和分析不同变量之间的相关关系。统计学中的统计分组法有传统分组法、判别分析法和聚类分析法等。
三、综合指标法
统计研究现象的数量方面的特征是通过统计综合指标来反映的。所谓综合指标，是指用来从总体上反映所研究现象数量特征和数量关系的范畴及其数值，常见的有总量指标、相对指标，平均指标和标志变异指标等。综合指标法在统计学、尤其是社会经济统计学中占有十分重要的地位，是描述统计学的核心内容。如何最真实客观地记录、描述和反映所研究现象的数量特征和数量关系，是统计指标理论研究的一大课题。
四、统计模型法
在以统计指标来反映所研究现象的数量特征的同时，我们还经常需要对相关现象之间的数量变动关系进行定量研究，以了解某一(些)现象数量变动与另一(些)现象数量变动之间的关系及变动的影响程度。在研究这种数量变动关系时，需要根据具体的研究对象和一定的假定条件，用合适的数学方程来进行模拟，这种方法就叫做统计模型法。
五、统计推断法
在统计认识活动中，我们所观察的往往只是所研究现象总体中的一部分单位，掌握的只是具有随机性的样本观察数据，而认识总体数量特征是统计研究的目的，这就需要我们根据概率论和样本分布理论没嫌，运用参数估计或假设检验的方法，由样本观测数据来推断总体数量特征。
这种由样本来推断总体的方法就叫统计推断法。统计推断法已在统计研究的许多领域得到应用，除了最常见的总体指标推断外，统计模型参数的估计和虚歼检验、统计预测中原时间序列的估计和检验等，也都属于统计推断的范畴，都存在着误差和置信度的问题。在实践中这是一种有效又经济的方法，其应用范围很广泛，发展很快，统计推断法已成为现代统计学的基本方法。
学习统计学，首先学困碧好你的基础课线性代数及高等，然后找一本统计学基础知识的书，好好理解每一个统计术语及统计意义，统计试验方法的设置及内容。统计学主要内容有：田间试验方案，设计方法，抽样方法，资料整理描述（平均数，标准差，变异系数…团尺锋…），常用概率分布，显著性检验，方差分析，协方差分析，卡方分析，线性回归（直线回归，多元线性回国，非线性回归），多水平统计分析，旋级矩阵分析，通径分析，聚类分析，主成分分析，时间生存分析，这些都是相对普遍简单的统计学知识，要是专业化研究领域还有更多的专业统计知识及相应的。首先学塌晌好基本普通的统计内容，边学习基本理论及具体计算原理，一边结合实例分析，输入例题数据自己亲手操作一下，事半功倍。如此，根据自己的兴趣可以强化，扩展，运用到你眼解决的实际问题中去。
