目录机器人高考 机器人大赛高考加分吗 学机器人对高考有用吗 高考机器人成都
又一款人工智能来了。成都高新区一科技公司研发的一款人工智能AI-MATHS将作为“数学高考机器人”，将挑战6月7日的2017高考数学卷。
此款高考机器人是依托清华大学大数据、人工智能、自运纯指裤兄然语言识别等前沿技术研发的一款以自动解题技术为核心的人工智能，其研发团队来自成都高新区一家本土人工智能研发公司。
6月2日，该研发团队的相关人士李先生告诉澎湃新闻，7日下午高考数学科目完成后，“高考机器人”将单独在一个关闭外部网络的房间内，由专业公证人员监考，输入试卷电子版试卷来“读题”，通过内部服务器的计算，显示出答案。挑战当天，AI-MATHS将在2小时内同时作答多份高考试题，之后由教师批改答卷。
AI-MATHS是国家科技部863计划（又称“超脑计划”）牵头研制的机器人，已研究4年多。清华大学苏州研究院大数据中心主任林辉担任该科技公司的CEO。他介绍，公司核心团队参与并主导了国家863课题《基于大数据的类人智能关键技术与》中的子课题《初等数学问题求解关键技术及》(即数学高考机器人)。
高考机器人AI-MATHS诞生于2014年。2016年5月，其研发团队宣布AI-MATHS将参加2017年高考。
2017年2月，仅靠100套试题、1.2万道题的训练量，AI-MATHS取得了高考数学模拟卷93分的成绩，超过2016年四川高考文科数学的平均分，通过了中期评测。
为训练答题速度，团队加大了题量，目前AI-MATHS已有500套试题的积累。旁配
不过，人工智能虽然在运算、推理、存贮等方面都具备超强的能力，但突破在于具备了自我深度学习、自我优化能力。林辉介绍，AI-MATHS是通过综合逻辑推理来解题，而非学习储存题库。“它可以学习小学到高中的7000多个考点，运算量可达2的800次方。”
近1年多来，研发团队在复杂逻辑推理、直觉观察推理、计算机算法、深度学习上，对这款高考机器人进行深入攻关，但目前仍有一些bug需要不断改进，比如，AI-MATHS欠缺对常识的理解能力，“读不懂题目就只能猜”。
而此次公开挑战高考数学卷，是高考机器人首次面向公众的一次展示。
继AlphaGo与众多围棋高手对战之后，人工智能挑战中国高考成为新的热点：两款数学高机器人将参加今年的高考，包括由国家科技部 863计划牵头研制的机器人 AI-MATHS，以及 K12 在线教育公司学霸君旗下的 Aidam。今天，它们将在断网环境下做数学高考题。
2011年，IBM 沃森在智力问答竞赛中击败人类，赢得冠军，成为人工智能史上一个里程碑。此后，IBM沃森向医疗、法律等领域拓展，转型成为智能医疗，以及如果高考机器人考上清华北链茄肢大，也许会成为另一个里程碑。
会思考的高考机器人
与AlphaGo一样，高考机器人并没有实体，而是一个能自动解题的人工智能。据介绍，跟以图像识别和匹配为主的拍照搜题技术不同，通过提前学习和训练，高考机器人能够解答从未出现过的新题目，并给出详细的解题步骤。
图为日本高考机器人Torobo-kun
为什么选择参加高考？日本高考机器人Torobo-kun的研发团队曾对此作出过解释，计算机擅长计算，因此，它能够轻易在专业象棋、将棋等对弈游戏击败职业选手，但高考是人类社会的一项高难度测试，对计算机来说，答高考题需不仅仅需要强大的计算能力，更重要的是理解人类的思考过程，以及处理信息的过程。如果通过高考，也代表着人工智能领域的新突破。
学霸君创始人张凯磊称，希望通过此次PK展示人工智能在教育领域的进展，他对这场特殊的高考充满信心，“在学习了几千万道题目之后，机器已经能够像人一样思考知识点，并一步一步输出解题过程，而不是简单的暴力计算”。
据了解，AI-MATHS学习了小学到高中的 7000多个考点，运算量可达到 2的 800次方，其研发团队准星云学的创始人林辉认为，跟 AlphaGo相比，高考机器人的研发难度更大，原因在于，用计算机语言描述围棋规则相对容易，但研发高考机器人，首先需要让理解人类语言。“比如遇到没学过的生词，人类会联系上下文去推测词义，猜对是比较容易的事；而机器人却会卡壳。”他解释说。
这正是日本高考机器人Torobo-kun放弃高考的原因。自 2013年起，Torobo-kun每年都会参加日本高考，它的目标是考入东京大学，在此前的多次考试中，其物理成绩不错，但受制于语言处理能力，在其他科目的成绩并不理想。日本高考机器人的研发负责人 Noriko Arai教授表示，在目前的技术条件下，考上东大很难，她解释道：“人工智能无法理解必要的信息，阅读和理解句子含义的能力存在局限。”接下来，放弃高考的 Torobo-kun会被应用到数据分析领域。
其实，早在高考机器人的概念成为热门关键词之前，针对各个专业领域知识处理的自动问答的研发，全球顶尖的研究机构已经有各类尝试。比如1984年启动的塞克(Cyc)工程，其目标是建立一个庞大的人类常识知识库，用于回答和解决一系列的科学和技术难题。2002年启动的 Project Halo则是要研发一个科学知识库，用于回答学生或专业人员提出的复杂科学问题，Project Aristo则致力于解答标准化考试问题。
AI如何自动解题？
自动解题是人工智能领域的前沿性研究，涉及到人工智能技术的多个领域，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等，据学霸君的首席科学家陈锐锋介绍，其解题过程涉及到三个步骤：
一是理解和识别人类语言，把题目变成机器人可解码、可理解的语言，即通过自然语言处理将人类语言转换为形式语言。
二是逻辑推理，利用计算机的知识语言网络，模拟人类处理信息的方式和策略，找出最佳解题路径。
三是用人类的语言回答问题纳明，并给出详细的解题步骤，即将形式语言转化为自然语言。
其中最大的难点在于让机器理解人类语言，这也是自动解题被公认的核心问题之一：自然语言处理中的语义分析。机器需要首先识别人类的语言，并分析其含义，其中包括各类常识、谜语等隐性的线索，比如数学经典问题鸡兔同笼，其隐棚世含条件是鸡有两条腿，兔有四条腿，而计算机可能并不知道这类常识，它更擅长规则下的精确计算，但人类的自然语言并不精确。比如在物理解题过程中，假设忽视物体的大小，以及假设摩擦为零之类的思考方式，计算机并不能理解。
AI-MATHS同样遇到了这样的情况，当题目中出现机器人从未“学习”过的生词，比如投资、理财等，它会由于无法理解而卡住。
另外一点则是逻辑推理能力，不同国家的高考机器人研究团队发现同一个问题：在不同科目的尝试中，机器人在文科解题中表现更好。原因在于，理科强调逻辑理解和推理能力，而机器学习在这个领域还未取得重大进展，目前更强调记忆、计算等能力。因此，数学自动解题
高考机器人如何改变教育？
正如研发IBM 沃森并不仅仅是为了参加智力答题竞赛，高考机器人也并不是人工智能研发的最终目的。从学术上来讲，高考机器人可以检验人工智能在多大程度上能够模拟人类的思考和理解过程，就实际应用而言，则是要利用技术进一步提升老师和学生教与学的效率与效果。
2014年，科技部启动 863项目“基于大数据的类人智能关键技术与”，讯飞研究院副院长王士进表示，三年来取得了很多进展，包括认知推理解题、语文学科自动作文写作、地理学科基于知识图谱自动知识抽取的主观题答题、历史学科基于深度学习的推理解题、基于 OCR手写文字识别的多维度智能答题评阅等。
这些技术在教育领域都有其应用场景。
智能助教
可以为学生提供实时答疑服务。IBM Waston在教育领域推出了Jill Watson应用，试图成为课堂里面的新助教，负责为学生提供实时反馈和答疑服务。2014年，该应用在佐治亚理工等学校投入使用。经过研究团队的调试，Jill能达到 97%的正确率。
自动批改、阅卷
借助图像识别和语义分析技术的融合，实现主观题的自动批改以及评分，减轻老师的教学负担，同时能够加速在线教学数据的搜集。
自适应教学
搜集学生的学习行为数据，基于人工智能和大数据的技术做出诊断和分析，帮助老师更好地了解学生的学习情况，为其下一步的教学活动提供参考，同时，课后为学生推荐适合的学习材料，在学生遇到困难时为其提供解题思路，以此达到个性化学习的效果。文章来源：机器人家
此外，人工智能的发展为教育从业者提出了一个新的问题：在人工智能时代，我们需要什么样的教育？日本的Noriko Arai教授表示了自己的担忧：“一个没有阅读和理解能力的机器人，成绩居然超过绝大多数高中生，而大多数学生只是填鸭式学习，并没有真正理解知识，相较而言，AI在记忆方面做得更好，因此我们需要新型的教育。”
机器人挑战高考
继人工智能在围棋大赛中多次击败人类后，人工智能又开始在高考中向人类“挑战”。
2017年高考数学科目的考试结束后，北京学霸君公司开发的机器人Aidam用9分47秒做完高考数学考卷，考分为134分。与此同时，成都一家科技公司研发的高考机器人AI—MATHS用22分钟完成了北京文科数学卷，得分105分，随后挑战全国Ⅱ卷数学卷则获100分，用时10分钟。
据了解，“高考答题机器人”AI—MATHS几年前就已启动，国内有多家科研单位和企业参与春袭宴，聚集了目前国内人工智能研究的一批优秀人才。
同样，在走上考场之前，机器人Aidam也经过了一番“苦练”。技术人员为机器人做过拍照搜题类应用，在后台积累了7000万道题目，为了参加数学高考，Aidam每天要训练30万到50万道题目。
“高考机器人是人工智能在教育领域的一个枢纽点，涉及自然语言识别、图像识别、逻辑推理、符号处理等技术。”Aidam研发者、学霸君创始人张凯磊介绍，一旦技术成熟，用机器人进行判题、个性化指导、学生管理、家校沟通、教案改进都将变为可能。同时，如果机器人具备了自动解题和手写识别的两大能力，自动批改作业也将不再遥远。
张凯磊的描述，是在呈现人工智能深度影响教育领域之后的情景。
这样的情景在百度公司的人工智能规划中，得到部分印证。
同样在2017年高考前后，百度教育推出了多款将人工智能应用于教育行业场景的产品。如“AR知识点解析”，教学过程中，当学生对着教科书上的一张二维的图扫描，手机上就会呈现一张清晰的立体机构图。如教科书上是一张人体结构平面图，扫描后，学生就可以看到立体的人体结构，点击任何一个人体部位，都会有语音对其名称、功能进行讲解，滑动屏幕还可将人体进行360度旋转。同时，基于大数据挖掘的“知识图谱”概念也被运用于教学过程，基于数据分析，通过一个知识点找到其他相关知识点，并进行梳理，从而将原本分散、无序、海量的信息变为聚合、结构化的知识，给学生以清晰的知识脉络。
尽管对禅渣于人工智能的讨论已经在较长时间内保持着较高热度，有关人工智能影响教育教学乃至考试评价等环节的讨论也不绝于耳，但，人工智能的优势到底如何，究竟能多大程度上影响和改变教育生态？
前不久，在由华东师范大学和中国教育三十人论坛主办的“人工智能与未来教育”高峰论坛上，曾有专家表示，任何重复性的需要、有大量数据积淀的事情，可以被人工智能取代，也就是说，海量数据记录与分析、“不知疲倦”地工作，是人工智能擅长的事情。
同时，未来随着教育过程高质量数据的记录和积累，还将带来更深刻的教学方法改进，以及教育评测技术的变化。此前，猿辅导发布了“英语作文智能批改”，学生将自己手写的英语作文手机拍照上传，即可自动识别，并对语法、单词等错误和亮点进行一一批注，最终显示作文评分，从而为老师腾出更多时间和精力从事教学。上海闵行区的一些学校也正在试点“录播评课研训一体化”，即通过对整个课程进行数据采集的分析，包括学生举手率、抬头率以及教师的行为方式等等，有针对性地改进教学。
“不过，在教育领域，人工智能注定只能起到辅助作用，而不会代替人类。”正如百度教育事业部总经理张高所说，人是教育教学的主体，教育的本质是帮助人去学习去提升。人工智能在教育上的扒银应用，应该是如何更好地服务人，提高教育和学习的效率，而不是去代替人。
人是不可代替的
据了解，高考答题机器人的做题逻辑是按照由技术人员为机器人做过拍照搜题类应用，在后台积累了大量的高考亩衫题目，机器人为了参加高考，要进行大量高考大量题目的录入，这样才能拿到分数。
根据了解，北京学霸君公司开发的机器人Aidam用9分47秒做完高考数学考卷，考分为134分。与此同时，友耐竖成都一家科技公司研发的高考机器人AI—MATHS用22分钟完成了北京文科数学卷，得分105分，随后挑战全国Ⅱ卷数学卷则获100分，用时10分钟。
这个的背后，也离不开技术人员的不懈努力。人工智能也在逐步开发，相信会有一个好的未来。
所以，机器人做高考的题目的话，技术人才的话非常费事的，但对于拥有大量题库机器人似乎又很轻松。
希望我的回好大答对你有帮助，再见
