数据科学博士？好就业。统计就业的方向可以失去一些企业里面做一些数据统计类的工作,也可以考取政府的事业单位或者是公务员。数学科学博士的就业前景是非常好的，目前各行各业都用到大量的大数据，也有大量的大数据需要进行处理，这就对数据科学这个专业提出了更高的要求，数据科学博士能够适应并满足这些要求。那么，数据科学博士？一起来了解一下吧。
好就业。统计就业的方向可以失去一些企业里面做一些数据统计类的工作,也可以考取政府的事业单位或者是公务员。数学科学博士的就业前景是非常好的，目前各行各业都用到大量的大数据，也有大量的大数据需要进行处理，这就对数据科学这个专业提出了更高的要求，数据科学博士能够适应并满足这些要求。
新西兰有多所高校提供数据科学专业的博士学位，以下是一些推荐学校：
- 奥克兰大学：该校数据科学专业注重培养学生处理数据、管理数据库、整合不同数据源、挖掘数据信息与价值、设计统计与预测模型等方面的技能。
- 梅西大学：数据科学专业的学生通过学习可以理解数据复杂性，将数据以易读的方式呈现，并更好地将计算机技术应用于数据处理。
- 奥塔哥大学：数据科学课程汇集了计算机科学、信息科学和统计学的优势资源，强调应用和理解数据科学对社会的影响。
- 坎特伯雷大学：学生将学习编程、数学和统计等方面的技能，并有机会与不同领域的专家合作，为跨学科领域做出贡献。
你可以根据自己的兴趣和研究方向，综合考虑学校的专业设置、师资力量、科研资源等因素，选择适合自己的学校。同时，建议你提前了解各学校的博士申请要求和流程，并与相关导师或招生办公室进行沟通，以提高申请成功的机会。
读了前面关于数据科学的文章
，相信你也能明白，拿到博士学位，更有利于做data scientist。
比如同样是学统计出身的，作为master你可能做的是底层工作，接触不到太多核心的东西，工作基本内容可能就是用SQL倒腾数据、在R 里面做点初步处理，而PhD们职位起点高，上来就是做统计分析、建模等高级工作。这个跟统计/生物统计的master和phd出路也类似：前者很典型的工作是SAS programmer，后者直接是statistician or biostatistian，可以参考Warald以前的一篇贴子《
统计和生物统计硕士博士出路比较
》，尽管Data Scientist是个新职业，但是道理大体一致。
同样是学CS出身，master们成为软件工程师，做的是底层的实现，尤其是公司的新人，系统框架早由高手们搭好了，来了coding的活你就去做，你考虑问题的范围很小，就是如何写好你负责的code 。而PhD们，可能是Research SDE、Applied Scientist/Researcher（这个是微软的title），跟其他的组合作来实现核心的Machine Learning或者Information Retrieval系统，一般都被要求能独立思考，能针对一些问题提出自己的想法和解决方案，老板也很鼓励你去创新、会给你自由让你探索新的project。
南佛罗里达大学大数据分析博士值得读吗?两点利好超实用！
1、跨学科的STEM博士学位课程，培养多功能性质人才
许多现有的博士课程都提供所有独立科学领域的培训，例如统计，数学，计算机科学或信息系统，但它们并不试图合并或统一这些领域的重要思想。从这种意义上讲，毕业生成为了一个相对狭窄领域的专家，例如，数据的统计建模，但是完全没有经验，也不知道如何解析和存储数据或如何编写“应用程序”并开发可自动根据决策制定解决方案的解决方案。数据模型或如何评估已开发的数据解决方案和系统对人类和社会的影响。该博士课程将人员和技术技能与分析能力相结合，以支持当今的领导者和创新者在各种情况下的决策。
从这个意义上讲，大数据分析博士将向学生介绍一个真正的跨学科的STEM博士学位课程，重点是处理数据和信息的系统和技术。与纯数据科学计划不同，此提议的计划包含信息和技术对人类和社会的影响，将认知，道德，偏见和讲故事的重要组成部分纳入强大的大数据分析课程。该计划的学生将发展理论和应用技能，
2、满足市场人才雇佣需求，提高学生大面积就业机会
越来越多的公司正在寻找在大数据分析方面具有丰富经验的专业人员，而这些人才很难找到，尤其是在教育领域，即在专家/博士级别。
数学博士的就业渠道非常广泛，以下是一些主要的就业领域和职位：
1.学术界：数学博士可以在大学或研究机构担任教授、研究员、讲师等职位，进行教学和研究工作。此外，还可以申请各种科研项目，如国家自然科学基金、国家重点研发计划等。
2.金融行业：许多金融机构，如银行、证券公司、保险公司等，都需要数学专业的人才来进行风险管理、投资分析、量化交易等工作。数学博士可以在这些机构担任数据分析师、量化分析师、风险管理师等职位。
3.科技公司：许多科技巨头，如谷歌滑带槐、微软、阿里巴巴、腾讯等，都有大量的数学相关的岗位，如算法工程师、数据科学家、人工智能研究员等。数学博士可以在这些公司从事软件开发、大数据分析、人信友工智能研究等工作。
4.政府部门：政府统计局、国家统计局等部门需要数学专业的人才来进行数据分析、政策制定等工作。数学博士可以在这些部门担任统计分析师、政策研究员等职位。
5.制造业：许多制造业企行或业需要数学专业的人才来进行生产优化、质量控制等工作。数学博士可以在这些企业担任生产工程师、质量工程师等职位。
6.咨询行业：管理咨询、战略咨询等行业需要具备数据分析能力的专业人才。数学博士可以在这些公司担任咨询顾问、项目经理等职位。
以上就是数据科学博士的全部内容，新西兰有多所高校提供数据科学专业的博士学位，以下是一些推荐学校：- 奥克兰大学：该校数据科学专业注重培养学生处理数据、管理数据库、整合不同数据源、挖掘数据信息与价值、设计统计与预测模型等方面的技能。- 梅西大学：数据科学专业的学生通过学习可以理解数据复杂性，将数据以易读的方式呈现，内容来源于互联网，信息真伪需自行辨别。如有侵权请联系删除。
