统计学考研？1、统计学专业考研科目：101思想政治理论；201英语一；303数学三；807概率统计。统计学专业主干课程：数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计等。2、公共基础课。马克思主义经典选读、基础英语、科学社会主义、学科展望；3、学科基础课。宏观经济学、微观经济学、那么，统计学考研？一起来了解一下吧。
1、统计学专业考研科目：101思想政治理论；201英语一；303数学三；807概率统计。统计学专业主干课程：数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计等。
2、公共基础课。马克思主义经典选读、基础英语、科学社会主义、学科展望；
3、学科基础课。宏观经济学、微观经济学、社会主义经济理论、经济计量学、金融学、财政经济学、国际经济学、数理经济学、高等数理统计学；
4、专业主干课。多元统计分析、宏观经济统计与数量分析、国民经济核算、经济时间序列分析、市场调查、保险精算、优化技术分析。
统计学考研的方向主要包括：
1. 理论统计学：主要研究统计学的原理和方法，包括概率论、数理统计、推断理论等。
2. 应用统计学：主要研究如何把统计学原理和方法应用于实际问题中，如数据分析、预测建模等。
3. 生物统计学：主要研究生物学领域的数据分析和模型建立，如遗传学、生态学、分子生物学等。
4. 金融统计学：主要研究金融领域的数据和模型，如股票市场分析、风险管理等。
5. 社会统计学：主要研究社会科学领域的数据和模型，如社会学、心理学、人口学等。
6. 计算机统计学：主要研究利用计算机技术进行数据分析和建模，如大数据统计、机器学习等。
统计学考研方向主要包括以下几个：
1.概率论与数理统计：主要研究随机现象的规律性，包括概率论、数理统计和随机过程等。这个方向的研究生可以从事数据分析、预测建模、风险分析等领域的工作。
2.生物统计学：主要应用统计学原理和方法研究生物学问题，如基因测序、疾病风险评估、药物研发等。这个方向的研究生可以从事医学、生物信息学等领域的研究工作。
3.金融统计学：主要研究金融领域的数据规律性，如股票价格、汇率、信用评级等。这个方向的研究生可以从事投资分析、风险管理、量化交易等金融行业工作。
4.社会统计学：主要研究社会现象的数据规律性，如人口分布、教育水平、环境污染等。这个方向的研究生可以从事政府政策评估、社会调查、公共政策制定等工作。
5.经济统计学：主要研究经济领域的数据规律性，如经济增长、通货膨胀、失业率等。这个方向的研究生可以从事宏观经济研究、政策评估、市场预测等工作。
6.数据挖掘与机器学习：主要研究从大量数据中提取有用信息的方法和技术，如分类、聚类、回归等。
统计学专业考研方向如下：
转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科，金融工程里用的统计学，数学主要以概率论和随机过程为主，鉴于国内衍生品市场的发展现状，金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容；转市场营销、心理学等行为科学的学科，市场营销，结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型；本科学习金融学、管理学或者产业经济学、区域经济学或者国际贸易学，统计本身是一门工具性学科，要与实际相结合才能发挥其作用。
统计学与其他学科交叉广泛，统计学本科背景的研究生专业众多。关键在于个人兴趣与未来规划。以下为几种选择：
1. 继续专注于统计学，可选择偏重数理统计或应用统计的硕士课程。该路径就业前景良好，尤其在金融领域，统计学背景的人才需求量大。考取CFA、CPA或学习金融统计课程将提高竞争力。
2. 转向金融工程、数量经济学或计量经济学等金融与统计的交叉学科。金融工程中的统计应用较少，数学基础以概率论和随机过程为主。然而，国内衍生品市场的快速发展，导致这类课程涉及大量量化分析，毕业后可从事与统计学相关的工作，如量化选股与统计套利。
3. 考虑市场营销或结合心理学、行为学的行为科学领域。市场营销特别是消费者行为学研究中，统计学模型应用广泛。近年来，该领域发展迅速，学习过程可能非常有趣。不过，对国内市场营销系定量研究的水平了解不够深入。
4. 探索计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能等热门领域。这些领域应用广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等，大量使用人工智能/机器学习算法。统计学理论知识对于此领域的人来说不是问题，但可能面临写代码、数据结构与算法等技术挑战。
以上就是统计学考研的全部内容，统计学考研方向主要包括以下几个：1.概率论与数理统计：主要研究随机现象的规律性，包括概率论、数理统计和随机过程等。这个方向的研究生可以从事数据分析、预测建模、风险分析等领域的工作。2.生物统计学：主要应用统计学原理和方法研究生物学问题，如基因测序、疾病风险评估、药物研发等。内容来源于互联网，信息真伪需自行辨别。如有侵权请联系删除。
