r语言培训机构？2、深圳CDA数据分析培训机构开设有Python爬虫培训、学术量化培训、大数据开发培训、数据可视化培训、Julia数据科学培训、Stata培训、DSGE培训、数据策略分析培训、CatBoost培训、商业策略培训、R语言入门培训、等课程。3、那么，r语言培训机构？一起来了解一下吧。
1、R语言：免费、开源;专门为统计和数据分析而开发，基础安装也包含全面的统计功能和函数;数据可视化功能强大。
2、Python语言：是一门主流编程语言，有着广泛的在线支持;有诸如谷歌 Tensor flow 这样优秀的 package，使得机器学习框架都偏向于采用Python语言;易于学习，入门容易。
3、SQL语言：SQL 是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库，是最重要的关系数据库操作语言。
4、Java语言：Java 是静态面向对象编程语言的代表，具有面向对象、分布式、独立与可移植性、多线程、动态性等特点，目前由甲骨文公司提供则贺技术支持。
5、Scala语言：一门多范式的编程语言，类似 Java，于 2004 年问世，设计初衷是实现可伸缩的语言，并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。
6、Julia语带盯敬言：是一款刚出现没几年的面向科学计算的高性能动态高级程序蠢慎设计语言。
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本人03年计算机科学与技术毕业，转行到商业数据分析，大学教书7年，从网络到数据库、开发；2010年接触数据分析，，一路学习，进入某上市公司做人才测评工作，开始正式入行，从产品竞争情报分析、产品快速测试、用户图谱、数据采集、报表、可视化制作等入手，后来到建模、对比分析、关联分析、聚类等，后来又去阿XXX呆了一年多，然后又和加拿大一帮分析师一起工作，从他们身上学到很多思维方式和分析经验，对如何通过数据去解决企业实践问题的能力提升很多。现在自己和加拿大哥们开公司,专门为中国企业做数据商业咨询服务，业务太多都有点忙不过来了。另外一块业务就是为阿里云提供大数据分析教育内容，比如高校大数据专业的课程体系、实验室产品等，阿里云大数据分析师ACP认证整套体系和认证考试培训研发都是我们公司开发的。还有每年全国各高校大数据专业的师资培训都是我们在做。所以总结我个人的学习路径和方法及认知，给你们提供一条学习路径，希望对你们在大数据商业分析师这条职业道路上有所帮助！以职业能力结构的学习图谱
具体学习路径与方法：第一层通用技能
1、 通用技能是作为数据分析师必须具备的分析和大数据相关知识；数据编程：数据编程有Python、R、SAS等，目前用的多的是Python,如果有语言基础的小伙伴上手很快，语法、函数、面向对象这些都比较简单，没有基础的小伙伴也可以自学，不是很难，推荐的学习《小象学院》每天学习一节课，听完后可以去阿里云大学去做一些Clouder，增加对Python在项目中的使用场景理解，数据清洗、爬虫、数据分析、数据可视化这些是工作中经常用到的。
1、WEKA
WEKA原生的非Java版本主要是为了分析农业领域数据而开发的。该基于Java版本，是非常复杂的，并且应用在许多不同的应用中，包括数据分析以及预测建模的可视化和算法。与RapidMiner相比优势在于，它在GNU通用公共许可证下是免费的，因为用户可以按照自己的喜好选择自定义。
WEKA支持多种标准数据挖掘任务，包括数据预处理、收集、分类、回归分析、可视化和特征选取。添加序列建模后，WEKA将会变得更强大，但目前不包括在内。
2、RapidMiner
该是用Java语言编写的，通过基于模板的框架提供先进的分析技术。该款最大的好处就是，用户无需写任何代码。它是作为一个服务提供，而不是一款本地。值得一提的是，该在数据挖掘榜上位列榜首。另外，除了数据挖掘，RapidMiner还提供如数据预处理和可视化、预测分析和统计建模、评估和部署等功能。更厉害的是它还提供来自WEKA(一种智能分析环境)和R脚本的学习方案、模型和算法。
RapidMiner分布在AGPL开源许可下，可以从SourceForge上。SourceForge是一个开发者进行开发管理的集中式场所，大量开源项目在此落户，其中就包括维基百科使用的MediaWiki。
北大青鸟比较靠谱，老牌机构槐首州，课的种类很多，Python，Java，C++，MySQL，铅蔽PowerBI，Tableau，Excel都有，一些冷门的R语言和Matlab也开芹和，不过需要定制。开发，运维，数据库管理也都有。有一些课程是企业定制，比如自然语言处理等。老师⌄比较负责。但是课后需要自己消化，同时多写代码和多做案例，养成写代码的思维定式。
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