山东大学陈强?陈强,1971年出生于山东省,是一位在经济领域有着深厚学术背景的学者。他现任山东大学经济学院教授,以及泰岳经济研究中心副主任。同时,他还是“山东省应用金融理论与政策研究基地”金融与经济增长研究中心的主任,承担着硕士生的指导工作。陈强在学术道路上成绩斐然,那么,山东大学陈强?一起来了解一下吧。
1、《经济学》理论宏观经济学与微观经济学2、《概率论与数理统计》基础如随机变量、概率分布、期望、方差、协方差、点估计、区间估计、假设检验、方差分析、正态分布、t 分布、F分布等概念和性质3、《线性代数》基础矩阵及运算、线性方程组等4、《经济统计学》知识经济数据的收集、处理和应用
山东大学在经济类研究生教育方面提供了两个主要的招生单位:经济学院和经济研究中心。经济学院以其深厚的学术底蕴和强大的师资力量著称,尤其是有被誉为国内“金融数学之父”的彭实戈院士坐镇。彭实戈院士自2008年起担任经济学院院长,并任命其弟子胡金焱教授为常务副院长。这一任命标志着经济学院开始大量引进海外优秀人才,包括陈强、乔岳等曾在海外任教的教师,以及从南开大学挖来的产业经济学专家李长英教授。这些举措为学院注入了强大的内生动力。
经济学院的专业设置以金融学为核心,国际贸易和财政学紧随其后。金融学专业尤其受到学生和市场的青睐,而产业经济学则是一门历史悠久、实力雄厚的传统优势学科,其学术地位仅次于北京大学。尽管如此,由于产业经济学属于理论经济学范畴,因此在实际应用方面不如金融学那样受到广泛认可。
经济研究中心则以制度经济学研究见长,该中心的黄少安教授是该领域内的权威专家。研究中心致力于理论研究与实际应用相结合,为学生提供了丰富的学术资源和研究机会。
根据学长的介绍,经济学院的学术氛围浓厚,教学资源丰富,为学生提供了良好的学习环境。此外,学院与国内外多所知名高校和研究机构建立了紧密的合作关系,为学生提供了广阔的学术交流平台。
好者
一般大学读理工科的话,概率论与数理统计基本都过关了,计量经济学可以直接上手。改革比较早的财经院校(上财,西财,外经贸,首经贸实验班等等),数学课开数分,高代,数理统计的学校,计量应该学起来很轻松啦。如果概率统计基础不好的,建议先补充一下概率统计的知识。比较推荐华东师大的概率统计教材,貌似是高教出版社的。洪永淼老师的概率统计学也很好,还有视频教程更新,强推!
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在探讨Stata回归结果输出中的R方和F值时,我们首先直接回答问题:R方,即可决系数,衡量了模型的拟合优度,反映模型解释能力的高低。具体而言,它表示模型中的各个解释变量联合起来,在多大程度上能够解释被解释变量。R方数值接近1,表示模型的拟合度较高,解释变量对被解释变量的解释能力较强。F值用于评估模型整体的统计显著性,数值高且对应P值小于0.05,说明模型整体具有统计显著性,即模型整体对被解释变量的影响是显著的。接下来,通过一个具体示例来展示这一过程。
在“数据6”数据文件中,我们以1997-2021年期间的XX生产制造企业的营业利润水平(profit)、固定资产投资(invest)、平均职工人数(labor)、研究开发支出(rd)等数据为例,以营业利润水平作为因变量,其他三项作为自变量,进行线性回归分析。具体操作如下:
首先,在Stata的命令窗口中输入命令“regress profit invest labor rd”。这条命令意味着以营业利润水平作为因变量,固定资产投资、平均职工人数、研究开发支出作为自变量,执行线性回归分析。分析结果显示,共有25个样本参与分析,模型整体显著(F值为1650.89,P值为0.0000),模型解释能力高(R方为0.9958,修正R方为0.9952)。
一般大学理工科的学生,概率论与数理统计的基础都比较扎实,计量经济学自然可以顺利掌握。对于那些较早进行改革的财经院校,比如上海财经大学、西南财经大学、对外经济贸易大学、首都经济贸易大学等实验班,数学课开设有数分、高代、数理统计,因此计量经济学的学习相对轻松。
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进入研究生阶段,课程会更加细分,比如时间序列、面板、非参数、微观计量等等。每个方向都有很好的教材和大神推荐,但高级计量经济学是基础。当然,学习计量经济学还需要配合学习计量软件。本科生大多数使用eviews,推荐东北财经大学高铁梅老师的《eviews应用》,不过还是建议学习stata,它更流行,对你今后的学习很有帮助。stata的话,山东大学陈强老师的教材不错,还有中山大学连玉君老师的stata视频,网上可以找到资源。
以上就是山东大学陈强的全部内容,陈强,男,1971年出生,山东大学经济学院教授,硕士生导师,泰岳经济研究中心副主任,“山东省应用金融理论与政策研究基地”金融与经济增长研究中心主任。1992年、1995年分别获得北京大学经济学学士、硕士学位,后留校任教,2007年获得美国 Northern Illinois University 数学硕士和经济学博士学位。